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M47.AI

Plataforma inteligente de etiquetado de datos, para el entrenamiento de algoritmos de aprendizaje automático.

M47.AI es la primera plataforma en España centrada en el entrenamiento de algoritmos de aprendizaje automático para empresas. La herramienta forma parte de M47 Labs, empresa de consultoría e ingeniería centrada en el desarrollo de soluciones tecnológicas de inteligencia artificial.

El equipo de M47 Labs, contactó con nosotros para realizar el diseño de interacción de la herramienta, para mejorar la usabilidad de la versión beta, así como replantear el flujo de procesos de las principales tareas.

El objetivo de este proyecto es que las empresas que desarrollen tecnología de Inteligencia Artificial puedan entrenar y mejorar sus algoritmos de forma autónoma, pretendiendo derribar dos de los principales problemas que encuentran las empresas que quieren trabajar con IA: Por un lado, la falta de datos de entrenamiento de calidad correctamente anotados, y por otro, la falta de datos en otros idiomas aparte del inglés, lo cual obliga a las empresas sin recursos a desarrollar sus algoritmos para mercados de habla inglesa.

Desde el punto de vista tecnológico, el sistema trabaja con distintos recursos para el entrenamiento de algoritmos:

• Anotación rápida de datos en cualquier idioma.
• Gestión de equipos, que permite seleccionar quién entrenará los algoritmos en cada proyecto, definición de roles (anotadores o revisores), control de tareas, KPIs, cronogramas, etc.
• Automatización de la anotación mediante técnicas de aprendizaje automático.
• Creación, administración e importación de conjuntos de datos y etiquetas propios, o mediante la biblioteca pública de la plataforma.

Una de las partes más importantes para entrenar los algoritmos de aprendizaje automático es anotar datos reales de los casos de uso de las empresas, ya sean opiniones de sus productos, documentos internos o registros de llamadas en los centros de atención al cliente. La tarea de anotación por parte de personas es costosa pero esencial. Por ello uno de los puntales principales de la herramienta es la usabilidad, la experiencia de uso de los anotadores es una prioridad. Todos los procesos, tareas y flujos de trabajo se han diseñado específicamente para facilitar las tareas de los usuarios y mejorar su productividad.

Para ello se definieron utilidades y herramientas específicas para tipo de tarea de anotación (reconocimiento de entidades, reconocimiento de intención de texto, clasificación de documentos, sentimiento…), combinándolas con asistentes para la automatización mediante bibliotecas de procesamiento del lenguaje natural (NLP).